遥感测绘在土地确权中的应用

2018-07-05   来源:未知  

        在土地确权中,应用遥感测绘技术,能够提供清晰准确的图片和数据,确保相关部门能够通过对数据信息的识别和判读,结合地块调查确认,明确土地权属和界限,保证土地确权工作的质量要求。
  社会主义新农村建设中,强调加强农村土地承包管理,保护农民合法的土地承包权益,在这种情况下,需要切实做好土地确权工作。
  就目前而言,土地确权多是在航空航天遥感影像的基础上,通过相应的解译、判断和测量、考察等,对土地的所有权和使用权等进行确定,遥感影像作为土地确权中的主要参考资料,直接影响着土地确权工作的顺利开展,影响着工作的实际效果,必须予以足够的重视。

  1 土地确权的内涵与意义
  土地确权,主要是对土地的所有权、使用权以及其他相关权利进行确认和确定,具体来讲,是指依照我国现行的相关法律法规,对某个具体范围内土地的所有权、使用权的隶属关系进行确定。
  土地是农业生产的基础,是国家的粮食主要生长地,在完成土地确权后,农民的土地承包权益得到了保障,为农村基本经营制度的巩固提供了良好的制度保障; 而在确权发证之后,土地同时具备了资源和资产的双重属性,农户将土地的使用权牢牢地掌握在了自己的手中,可以自主的职能被告知,也可以依法行使承包使用权和流转经营权,有助于增加农民的财产收入,帮助农民解决贷款困难的问题。
  同时,土地确权能够对土地承包权的归属进行明确划分,避免出现土地承包经营所产生的纠纷问题,为现代农业的发展奠定了良好的基础。

  2 土地确权中遥感测绘的应用
  在土地确权工作中,遥感测绘技术的应用主要体现在以下几个方面:
  2.1 选择纠正模型
  在对遥感影像纠正模型选择时,比较常见的模型有两种:
  一是有理函数模型,属于一种通用型的几何处理模型,与传感器相互独立,不需要用到成像工程中的几何参数信息就可以保证较高的拟合精度,在高分辨卫星遥感影像的实时处理中有着良好的适用性,其本身具有通用、高效的特点,而且操作非常简单;
  二是严格轨道模型,该模型能够结合遥感成像环节的平台参数以及卫星姿态等,构建目标地物坐标与像点坐标的几何关系,从而实现对遥感影像的纠正。
  考虑到信息安全问题,相关部门一般不会提供具体的卫星姿态和轨道信息等数据,在这种情况下,优先选择有理函数模型。
  2.2 选择影像重采样方式
  为了对影像的分辨率进行统一,方便进行后续的数据共享和影像处理,需要对其信息重采样,即在一类像元信息中,插入另一类像元信息,比较常用的方法:
  一是最邻近内插法,其基本原理是选择距离像元位置最近的像元值作为新的数值,处理速度较快,但是可能出现像素信息损失的问题,可以用来表示分类或者专题离散数据;
  二是三次卷积法,这种方法具有较高的精度,而且可以通过增加邻近像元数量的方式,使得重采样结果达到最佳,不过算法本身相对复杂烦琐,耗时较长,能够得到地物纹理的细节,在遥感影像重采样中有着良好的适用性;
  三是双线性内插法,测量采样点到邻域像元的距离,通过加权计算的方式得到栅格值,能够得到较为光滑的重采样结构,不过同样存在着纹理特征丢失的问题,适用于对地形表面连续数据的表达。
  结合农村土地确权的实际需求分析,三次卷积法能够有效地减少地物纹理特征丢失的问题,可以更加准确地实现对土地边界的确定。
  2.3 选择影像融合方法
  从提升遥感影像空间分辨率、丰富影像信息的角度,应该做好遥感影像的融合处理,依照特定的算法,对多源遥感数据进行处理,得到更加全面丰富的信息。
  在当前的技术条件下,遥感影像融合方法众多,这里选择3 种比较常见的方法进行简单分析:
  一是主成分变换融合,可以针对波段不同、分辨率较低的图像进行主成分分析,然后结合灰度拉伸对单一波段中较高分辨率的图像进行处理;
  二是比值变换融合,将遥感数据的3 个波段依照相应的公式进行计算后,得到融合后各个波段的具体数值;
  三是乘积变换融合,基本原理是运用乘积组合算法,对不同空间分辨率的遥感影像进行直接合成,可以对某些特性信息的表现进行强化。
  在对影像融合方法进行选择时,应该从融合的目标和图像本身的特性进行综合考虑。立足农村土地确权工作的具体情况,应该依照遥感影像波段的光谱范围、地形特征等,选择更加趋近自然色彩、能够提升解译信息量的影像融合算法,确保得到的影像层次丰富、色彩自然,同时具备清晰的纹理。
  2.4 做好影像色彩处理
  就多源遥感影像而言,不同景之间存在着较大的色彩差异,为后续的处理增加难度,需要做好相应的色彩处理。
  具体来讲,可以采用人工调色,或者整景匀光匀色的方式进行影像色调的调整。匀光匀色算法可以有效地提升影像的色彩质量,同时进一步增强影像本身的对比度。
  在实际处理中,一般是从遥感影像中,选择一张具有代表性色调的影像,将之作为色调基准影像,然后对剩余的影像进行匀光匀色处理。如果采用的是多源遥感影像,色彩差异较大,则需要从实际需求出发,选择多张具有代表性色调的影像来作为基准影像。
  匀光匀色方法可以实现对于影像色调的批量处理,效率相对较高,不过在处理过程中可能存在影像信息丢失的问题,因此,为了保证影像的质量,需要做好必要的检查工作,如果发现有明显的细节纹理损失,或者影像中存在遮盖地物的黑斑,导致地物难以进行准确解译,则需要运用人工调色的方式进行影像的色彩处理。
  2.5 做好耕地变形处理
  考虑到农村地区的土地所处的地质地形各异,如果其位于山坡或者坡底,由于遥感影像摄影角度和投影差的存在,可能会出现耕地的变形问题,使得耕地边界的解译判读变得非常困难。
  对于土地确权人员而言,在对耕地变形区域进行分析时,需要判断其是否处于多源遥感影像的重叠区域,由于摄影角度的差异性,耕地可能会与重叠区域内的其他影像重叠,此时,可以结合重叠区域影像的选择方法,对耕地变形区域进行修复和替换。
  如果没有找到可以替换的影像,则需要对立体影像模型进行收集,然后对变形区域DEM 进行修改,在完成区域影像纠正后,再次进行替换和修复工作。

  3 结束语
  总而言之,农村土地确权问题关系着社会主义新农村建设整体目标的实现,必须得到足够的重视。遥感测绘技术的应用,可以为土地确权工作提供良好的基础数据支持,能够有效地减少外业实地测量的工作量,保证测量结果的精度和准度,充分满足现代农业发展对于遥感影像成果的需求。

 

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